В задачи команды Sber AI входит создание прототипов моделей от коммуникации с заказчиком (формулирование задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию. Наши задачи - не многолетний «долгострой», а практические R&D проекты с обозримым горизонтом из разных доменов ML/DS. Решение этих задач позволяет с одной стороны применять современные ML методы, а с другой - не уходить в чистую науку и увидеть результат своей работы на практических данных. Основной фокус разрабатываемых прототипов – disrupt, который они вносят в существующие бизнес-процессы Задачи, которые придется решать, позволят с одной стороны попробовать методы сегодняшнего дня, а с другой не уходить в чистую науку, и увидеть результат своей работы в практических применениях. Основной фокус разрабатываемых прототипов - disrupt который они вносят в существующий бизнес процесс. Например создание системы цифрового агронома - это наша задача, (даже если в моменте прибыль видна только в перспективе), а вот улучшение модели оценки кредитного рейтинга (которой уже 100500 версий) - нет. Обязанности Разработка CV-моделей и участие в развертывании их в промышленных системах Сбер; Создание промышленных прототипов: от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию. Требования Опыт промышленной разработки CV-моделей от 3 лет; Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV; Хорошие навыки написания кода, смотрим код в формате code review; Знание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология и др. Широкий кругозор в CV-домене (опыт решения разных типов CV-задач) и знание SOTA архитектур; Опыт оптимизации инференса моделей: дистилляция, квантование, пруннинг; Опыт работы с ONNX и TensorRT. Плюсом будет: Знание MLOps процесса для моделей; Опыт работы с растровыми геопространственными данными; Опыт разработки моделей под edge-устройства; Опыт работы с 3D моделями и игровыми движками (Unreal, Unity); Опыт работы с нейрорендерингом: Nerf, Gaussian Splatting. Условия ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования фитнес залы в офисах; бесплатная подписка СберПрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте. Панорамный офис на 37-38 этаже, Кутузовский 32.
Похожие вакансии