AI команда блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Senior Data Scientist для разработки NLP-моделей, дообучения LLM и участия в инициативах по обучению ML-моделей на данных клиентов. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. В команде работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные кластеры, лаборатории для обучения моделей на GPU, а также имеется коммуникация с разработчиками LLM-моделей в Сбере.Обязанности - Дообучение LLM (GigaChat) под новые предметные области (с учетом клиентских данных) (SFT/LORA) - Разработка и обучение NLP-моделей для задач умного поиска, суммаризации и классификации текстов - Формирование гипотез, извлечение инсайтов из текстов, транзакций и других клиентских данных - Защита моделей перед заказчиком, валидация и мониторинг метрик - Проведения ревью внутри командыТребования - Глубокое понимание NLP (от TF-IDF до LLM) - Опыт в DL: обучение/дообучение собственных глубоких нейросетей (желательно на pytorch) - Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) - Продвинутые знания статистики и машинного обучения - Опыт программирования на python3 (микросервисы, REST API, база ООП, тесты) - Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL, Spark - Владение git, SQL на уровне пользователя - Опыт разработки классических ML-решений Будет плюсом: - Опыт обучения LLM-моделей - Опыт работы с B2C продуктами / банковский опыт - Опыт проведения A/B-тестов - Знания Linux и DevOps на уровне пользователя - Опыт ведения DS-проектов - Базовое понимание производственного процесса ИТ-продукта (от идеи до вывода в ПРОМ)Условия Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии) Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях
Похожие вакансии