Обязанности:
Проект по созданию приложения для топливно-энергетической компании по прогнозу различных процессов. Мы используем машинное обучение и нейронные сети, а так же создаем удобную визуализацию для наших клиентов Твои задачи: Участие в построении технической архитектуры крупного проекта, выработка решений по отказоустойчивости и производительности Развитие текущих и разработка новых сервисов Проведение интеграции с различными сервисами и источниками данных Написание качественного кода и проведенья код-ревью Взаимодействие с командой разработки (front-end, back-end, DS, DevOps) Мы ждем от тебя: Уверенное знание Python, опыт промышленной разработки от 3 лет Знание многопоточного и асинхронного программирование Разработка сервисов, знание библиотек для разработки API (FastAPI, Flask и т.д.) Знание библиотек работы с базами данных (SQL Alchemy) Знание docker (docker-compose, умение запустить проект в докере) Опыт применения оркестраторов (Airflow или других оркестраторов) Понимание принципов ООП и шаблонов проектирования Опыт использования Kafka, PostgreSQL, Clickhouse будет плюсом Что мы обеспечим: Возможность удаленной работы Гибкое начало рабочего дня Возможность расширить свою экспертизу, используя современный стек технологий Сессия профессионального развития два раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Экспертов, Лига Интеллекта, CyberЛига, ЛигаPerformance, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды