Обязанности:
В команду скоринга Beeline Business ищем Data Scientist способного не только решать поставленные задачи, но и привносить в продукт новые идеи. В нашей команде вы будете работать под руководством ментора, получать четко сформулированные задачи и почти безграничные возможности для реализации своего таланта, а вместе с ними профессиональный и карьерный рост. Итак, тебе предстоит: Развитие классических скоринговых моделей; · Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce; Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества; · Разработка моделей fraud prevention; Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач; · ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей; Внедрение разработок в продуктив; · Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере; У нас только клиентоориентированные задачи - работы в стол у нас нет. Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть: Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет; · Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека; · Любовь к Python, ООП и структурам данных; · Навыки работы с (py)Spark, Уверенные знания SQL, теории вероятности и статистики; · Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных; · Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence. Будет супер, если при тебе также имеются: · Опыт использования MLFlow; · Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX; · Опыт работы с графовыми БД neo4j или nebula; · Опыт в применении нейронных сетей Что мы предлагаем Cплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться; Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах и публикуемся на Хабр и т.д.; Конструктивную и открытую рабочую атмосферу; Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках; Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.; Служебную сотовую связь.Похожие вакансии