Наше направление занимается работодательской функциональностью. Мы подхватываем работодателей на самом первом шаге – регистрации на сайте или в приложении и помогаем им опубликовать эффективную вакансию. Мы делаем так, чтобы этот процесс был максимально простым и понятным для разных типов наших клиентов.Задачи: персонализация пользовательского опыта (uplift моделирование, онбординг, рекомендации услуг, советы по улучшению вакансии и др.); работа с оттоком (предикторы оттока, триггерные коммуникации, возврат в сервис); автоматизация проверок с помощью ML (верификация работодателей, модерация вакансий); снижение барьеров для работы с hh (предзаполнение полей на форме создания вакансии и др.) Обязанности: Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения; Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут DS решения; Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python; Обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их; Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения. Требования: Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене; Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn); Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения; Условия: Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; Гибкий график рабочего дня; Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок; Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
Похожие вакансии