Наша команда занимается улучшением процесса заключения как стандартных, так и сложно-структурированных инвестиционно-банковских сделок Департамента инвестиционной деятельности (блок Корпоративно-инвестиционный бизнес), с применением искусственного интеллекта. Нашими потенциальными внешними и внутренними заказчиками являются сотрудники различных подразделений и ролей в Департаменте инвестиционной деятельности: 2 RUN направления бизнеса – собственные инвестиции и рынки капитала; 5 RUN поддерживающих подразделений и подразделение CHANGE, частью которого является наша команда. При этом, значительную часть также составляет взаимодействие со смежными подразделениями. Наша задача заключается в поиске возможностей для улучшения процессов с использованием искусственного интеллекта, методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных. Обязанности анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы Заказчиков: разработка моделей для решения задач с методами машинного обучения, финансовой математики, эконометрическими, статистическими методами разработка и оптимизация пром. кода модели разработка кода получения входных данных для модели, кода вывода результатов интеграция моделей во вычислительный процесс развитие LLM для задач QA и Information Extraction реализация пайплайнов подготовки и нарезки данных, а также подбор промтов организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей. Требования опыт работы от 3-х лет Python: PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas NLP: алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA опыт запуска NLP проектов “от разметки до прома” LLM: опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM желание изучать новые подходы, модели и технологии продвинутый уровень в SQL. Условия гибридный график работы – 2 дня в офисе стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров.
Похожие вакансии