Обязанности:
A/B платформа – это high load сервис который обеспечивает процесс принятия решений практически во всех доменах маркетплейса. Для проведения экспериментов и проверки гипотез мы используем широкий скоуп методов Causal inference, не ограниченный только классическими A/B тестами. Сейчас мы ищем старшего специалиста в области анализа данных в проект, связанный с динамическим ценообразованием. Наша задача - создать ML решение, которое позволит эффективно управлять ценовыми стратегиями и своевременно реагировать на изменения рынка. Наш стек: Python, Airflow, PyTorch, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), sql (clickhouse, vertica). Вам предстоит: Заниматься полным циклом DS/ML задач для динамического ценнобразования. Работать с данными от их исследования до автоматизации пайплайнов для регулярных расчетов датасетов и фичей на pyspark. Искать подходящие ML решения для бизнес-задач, планировать и проводить A/B эксперименты. Учавствовать в развитии процесса принятия решений в компании. Мы ожидаем: Опыт работы в Data Science от 3х лет. Понимание принципов классического ML и Deep Learning. Хорошее знание Python. Уверенное знание hadoop - стека, опыт работы с большими данными. Будет плюсом: Опыт работы с рекомендательными системами. Опыт работы в проектах связанных с ценообразованием. Опыт проведения A/B тестов. Знания в области математической статистики на уровне статистической проверки гипотез. Опыт разработки и (или) вывода в продакшн Deep Learning алгоритмов. Мы предлагаем: Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce. Свободу действий в принятии решений. Достойный уровень заработной платы. Прозрачную систему бонусов с возможностью влиять на свой совокупный доход. Профессиональную команду, которой мы гордимся. Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.Похожие вакансии